ray-Casting相关论文
外科手术导航系统中,利用人体嵌入基准标记物来辅助X光影像与CT影像的医学图像配准,然而目前的技术如果要确定标记点的位置,还要依......
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This paper introduces the techniques of direct volume rendering in VTK and discusses ray-casting-the most popular techni......
传统的光线投射算法通过视变换将数据体转换到视坐标系下,在视坐标下进行重采样。一方面对于较大的数据体,视变换相当耗时;另一方......
光线投射法是目前医学图像三维可视化领域应用最广泛的体绘制技术。本文通过对光线投射法原理的深入研究,针对传统三线性插值中存......
三维表面模型重建是将CT和MRI等医疗影像设备获得的二维图像重建成三维立体表面显示图像的过程·重点研究了其重建算法的具体实现:......
为满足影像引导手术(IGS)中高分辨率、海量数据的实时渲染,提出一种基于GPU的虚拟内窥镜场景实时绘制算法。该算法针对虚拟内窥镜......
光线投射算法是一种应用广泛的体绘制基本算法,其存在的主要问题是绘制速度较慢。为了提高光线投射算法的绘制速度,利用光线间和光......
光线投射算法是一种应用广泛的体绘制基本算法,能产生高质量的图像,但是时间复杂度较高。实现了一种基于图形处理器的单步光线投射......
三维表面模型重建是医学图像处理的重要内容,是将CT和MRI等医疗影像设备获得的二维图像重建成三维立体表面显示图像的过程.本文重......
三维表面模型重建是医学图像处理的重要内容,是将CT和MRI等医疗影像设备获得的二维图像重建成三维立体表面显示图像的过程.本文重......
可视化是实现三维地震数据真三维解释的有效方法,本文介绍了三维地震数据可视化的基本原理,论述了用光线投射算法实现可视化的主要......
在具有可编程管线的图形处理器(GPU)上重新实现了传统的光线投射算法,将耗时的三线性插值和采样过程放在GPU上进行,以提高绘制速度......
提出了一种改进的基于图形运算单元(graphic processing unit,GPU)的体绘制方法,可用于影像数据的交互级可视化.利用基于2D轮廓线......
针对虚拟内窥镜技术中空体素较多和近景因素对视觉影响较大的特点 ,将一帧场景的绘制分为近景和远景两个部分 近景与远景的绘制分......
针对修改传输函数或者使用特殊的光照效果时不能完全解决直接体绘制医学数据人体组织间的遮挡问题,提出一种基于成员体关系的分层......
体绘制技术是科学计算可视化的重要组成部分,具有较大的研究价值和广阔的应用前景。体绘制有两种方法即间接体绘制和直接体绘制,直......
传统的光线投射算法能够得到清晰的体绘制图像,但由于其运行量巨大,导致速度慢,性能低。J.Krüger等人提出了基于GPU的光线投射算......
光线投射算法原理简单而且易于实现,但是绘制速度较慢。提高光线投射算法的绘制速度,降低算法时空复杂度。利用光线跳跃到相邻光线......
采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织......
提出了一种基于层次包围盒的光线投射方法,引入OBB层包围盒减少投射光线数量,以遍历方式实现空体素跳跃,对原始图像进行预处理,提......
为了提高体绘制的速度,充分利用了GPU的可编程性和并行计算能力,在兼容着色模式3.0的图形卡上实现了光线投射算法,并通过对可视化......
利用VTK可视化工具包在Visual Studio2008平台上实现了医学序列图像三维的可视化.在对三维数据的预处理和优化基础上,在MFC实现的可......
本文讨论了规则体数据场的体绘制算法,将光线投射体绘制算法看作是对体数据立方体投影多边形的填充,减少了投射光线的数目。将Bres......
并行算法是实现体绘制加速的重要途径,然而现有的并行体绘制算法大部分是针对规则数据场的.本文提出了一个分布式计算环境下的非规则......
这份报纸介绍直接体积在 VTK 显示的技术并且讨论 ray-casting-the 大多数直接体积显示的流行技术。为由 raycasting 的三个函数的......
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传统上,医生需要对见到的二维医学图像通过大脑想象还原出患者的三维结构,很大程度上依赖于医生的临床经验,缺乏直观性和准确性。......
对医学图像三维体绘制的基本流程、光学模型及原理进行了分析,并深入研究了光线投射Ray-Casting算法的模型及原理,就其颜色赋值、......
期刊
三维表面模型重建是医学图像处理的重要内容,是将CT和MRI等医疗影像设备获得的二维图像重建成三维立体表面显示图像的过程,本文重......